Анализ высоты и амплитуды голоса может предсказать риск ишемической болезни

Новый подход предполагает использование алгоритмов искусственного интеллекта для анализа голосовых образцов, собранных с помощью мобильного приложения.

Ишемическая болезнь сердца характеризуется накоплением бляшек во внутренних стенках коронарных артерий, которые снабжают кровью сердце. Накопление бляшек приводит к сужению или блокированию этих артерий, уменьшая кровоснабжение сердца. Осложнения, связанные с ишемической болезнью сердца, включают стенокардию или боль в груди, сердечную недостаточность и сердечный приступ.

Исследователи из клиники Майо в Рочестере ( штат Миннесота, США) в сотрудничестве с исследователем из Университета Тель-Авива (Израиль), доказали, что анализ образцов голоса с использованием искусственного интеллекта может помочь предсказать риск заболевания коронарной артерии и его осложнений, таких как сердечный приступ или боль в груди.

Раннее выявление ишемической болезни сердца с использованием этого подхода к голосовому анализу может качественно улучшить результаты лечения пациентов. Этот подход основан на сборе образцов голоса с использованием мобильного приложения и может служить экономически эффективным и неинвазивным методом удаленного скрининга людей с риском заболевания коронарной артерии.

Соавтор исследования, доктор Джасканвал Дип Сингх Сара, научный сотрудник клиники Майо, отметил: «Мы не предполагаем, что технология анализа голоса заменит врачей или существующие методы оказания медицинской помощи, но мы считаем, что у голосовых технологий есть огромный потенциал выступать в качестве дополнения к существующим стратегиям»

Авторы данной работы ранее сравнивали вокальные особенности, такие как амплитуда и высота тона, людей с ишемической болезнью сердца с особенностями здоровых людей. В текущем исследовании учёные хотели определить, могут ли эти ранее охарактеризованные особенности голоса предсказать риск заболевания коронарной артерии.

В испытании участвовало 108 человек, направленных на коронарографию, которая включает использование рентгеновских лучей для оценки состояния коронарных артерий.

Исследователи получили голосовые записи от каждого человека с помощью мобильного приложения. Пациентов попросили предоставить три разных вокальных образца — чтение текста, описание негативного опыта и описание положительного опыта.

Эксперты использовали искусственный интеллект для анализа этих звуковых образцов и извлечения голосовых особенностей, которые, как обнаружили исследователи, связаны с заболеванием коронарной артерии в своем предыдущем исследовании. Используя эти голосовые данные, они присваивали один балл биомаркера для каждого участника. Затем участники были разделены на две группы на основе низкого или высокого балла биомаркеров.

После двухлетнего наблюдения исследователи обнаружили, что люди с более высоким показателем биомаркеров имели превышающий в 2,6 раза риск осложнений или госпитализации из-за симптомов, связанных с заболеваниями коронарной артерии, таких как боль в груди или сердечный приступ.