ИИ может помочь мужчинам с тяжёлым бесплодием стать отцами

Наиболее тяжёлой формой бесплодия, необструктивной азооспермией, страдают около 1% мужчин, и около 5% пар, обращающихся за лечением бесплодия.

Полное отсутствие сперматозоидов в эякуляте из-за аномального образования сперматозоидов может быть вызвано генетикой, гормональным дисбалансом, радиацией, токсинами и лекарствами. Чтобы помочь пациентам стать отцами, мужчины с таким диагнозом должны пройти процедуру, при которой часть их яичек удаляется, а сперма извлекается вручную, чтобы её можно было использовать для оплодотворения яйцеклеток их партнерш. Эмбриологам может потребоваться до шести часов, чтобы разделить образец ткани, найти и выделить сперматозоиды, что может быть сложной задачей, учитывая присутствие других клеток и частиц.

Исследователи из Технологического университета Сиднея (UTS) разработали алгоритм искусственного интеллекта, который ищет сперматозоиды в образце ткани, и делает это быстро и точно.

Алгоритм, названный SpermSearch, был обучен с использованием тысяч неподвижных микроскопических изображений, на которых показаны сперматозоиды и высокий уровень других клеток и дебриса, причем выделены только сперматозоиды. Это позволило алгоритму распознать, как выглядит сперма.

Учёные использовали образцы здоровой спермы и тканей яичек семи мужчин в возрасте от 36 до 55 лет с диагнозом NOA, которые уже прошли процедуру извлечения спермы. Мужчины пожертвовали оставшуюся ткань, которая не использовалась для процедуры.

Затем исследователи сравнили, как ИИ справился с эмбриологом в отношении времени, необходимого для идентификации сперматозоидов, и их точности. Результаты показали, что в целом ИИ обнаружил больше сперматозоидов, но некоторые из них были обнаружены только эмбриологом, а некоторые — только ИИ. Эмбриолог обнаружил 560 сперматозоидов, тогда как ИИ обнаружил 611. Алгоритм определил сперматозоиды менее чем за тысячную часть времени, затраченного эмбриологом, и был на 5% точнее, чем эмбриолог.

Эксперты отмечают, что это экспериментальное исследование, требующее проверки в клинических испытаниях, однако использование этой технологии представляется очень актуальным и перспективным направлением.