ИИ может помочь в разработке новых противотуберкулёзных препаратов

Поиск новых лекарственных препаратов для лечения туберкулеза традиционными лабораторными методами оказался трудным и длительным процессом, отчасти из-за сложности понимания того, как новые препараты действуют против Mycobacterium tuberculosis — бактерии, вызывающей это заболевание.

Хотя туберкулёз обычно лечат антибиотиками, рост числа штаммов, устойчивых к лекарственным препаратам, привел к острой необходимости в разработке новых лекарственных препаратов.

"MycoBCP" - технология следующего поколения, разработанная при финансировании Фонда Гейтса. Она использует нейронные сети, подобные мозговым, чтобы открыть новые возможности нацеливания на клетки Mycobacterium tuberculosis.

Исследователи изучили инструменты искусственного интеллекта, известные как сверточные нейронные сети, с помощью более чем 46 000 изображений клеток туберкулёза.

Учёные разработали бактериальное цитологическое профилирование. Это позволило увидеть, как клетки выглядят после лечения антибиотиками, чтобы специалисты могли интерпретировать их основные механизмы.

Теперь эксперты получают образцы со всего мира для быстрого анализа и идентификации новых кандидатов на бактериальные препараты.

Результаты иссн опубликованы в издании Proceedings of the National Academy of Sciences.