Искусственный интеллект определил форму большинства известных белков

Инструмент AlphaFold от DeepMind определил структуры около 200 миллионов белков.

Теперь определение 3D-формы почти любого белка, известного науке, будет таким же простым, как ввод в поиске Google.

Исследователи использовали AlphaFold — революционную сеть искусственного интеллекта (ИИ) — для прогнозирования структур около 200 миллионов белков из 1 миллиона видов, охватывающих почти все известные белки на планете.

База данных будет в свободном доступе, созданном DeepMind, лондонской компанией Google по искусственному интеллекту, которая разработала систему AlphaFold, и Европейским институтом биоинформатики Европейской лаборатории молекулярной биологии.

Этот шаг подтверждает начало новой эры цифровой биологии.

3D-форма или структура белка — это то, что определяет его функцию в клетках. Большинство лекарств разработаны с использованием структурной информации, и точные карты часто являются первым шагом к открытию о том, как работают белки.

Сеть производит высокоточные предсказания 3D-формы или структуры белков. Она также предоставляет информацию о точности своих прогнозов. Традиционно учёные использовали трудоемкие и дорогостоящие экспериментальные методы, такие как рентгеновская кристаллография и криоэлектронная микроскопия, для решения белковых структур.

Наличие почти каждого известного белка в базе данных также позволит провести новые виды исследований. Исследователи также будут применять расширенную базу данных, чтобы понять эволюцию белков с полезными свойствами, такими как способность потреблять пластик, или тревожных, таких как те, которые могут вызвать рак. Идентификация дальних родственников этих белков в базе данных может точно определить основу для их свойств.