Новый алгоритм обнаруживает бессимптомные заболевания сердца по данным ЭКГ Apple Watch

Новый алгоритм искусственного интеллекта может эффективно обнаруживать пациентов с опасной сердечной дисфункцией с помощью данных ЭКГ, собранных Apple Watch. В настоящее время проводится большое исследование, направленное на проверку клинической полезности алгоритма у одного миллиона человек.

Хотя Apple представила возможности измерения электрокардиограммы (ЭКГ) в своих умных часах ещё в 2018 году, только недавно эта технология начала предоставлять значимые отчёты о здоровье. Хотя функция ЭКГ на Apple Watch в настоящее время может обнаружить тип нерегулярного сердечного ритма, называемый артериальной фибрилляцией, она по-прежнему в основном рекомендуется в качестве инструмента, помогающего обнаружить сердечные аномалии совместно с врачом.

Традиционный тест ЭКГ включает в себя до 12 электродов, прикрепленных к различным частям тела. Эти электроды позволяют врачам записывать электрическую активность сердца и впоследствии обнаруживать ряд различных сердечных аномалий.

ЭКГ Apple Watch собирает данные только из одной точки на запястье владельца, поэтому, конечно, она никогда не сможет быть таким же точным диагностическим инструментом, как 12-отведенный тест ЭКГ в клинике. Чтобы преобразовать эти данные ЭКГ Apple Watch во что-то клинически полезное, исследователи должны обратиться к алгоритмам ИИ, предназначенным для выявления крошечных сигналов в данных, которые могут соответствовать проблемам с сердцем.

Команда из клиники Майо разработала новый алгоритм, который может автоматически обнаруживать заболевание сердца, известное как дисфункция левого желудочка, используя традиционные 12-отведённые данные ЭКГ. Состояние, неофициально называемое слабым сердечным насосом, часто протекает бессимптомно и, по разным оценкам, поражает почти семь миллионов американцев.

«Дисфункция левого желудочка — слабый сердечный насос — поражает от 2 до 3 процентов людей во всём мире и до 9 процентов людей старше 60 лет», — объяснил Пол Фридман, исследователь клиники Майо, работающий над проектом. «Она может не иметь никаких симптомов или быть связанной с одышкой, отёком ног или учащённым сердцебиением. Важно то, что как только мы узнаем о наличии дисфункции, можно будет найти качественные методы лечения».

Ещё одно исследование адаптировало ранее разработанный алгоритм для эффективной интерпретации одновыводных данных ЭКГ Apple Watch.

В небольшом предварительном шестимесячном испытании рассматривались данные некоторых пациентов, участвующих в продолжающемся исследовании клиники Майо.