Уровень184 молекул жира предсказывает риск развития диабета и сердечно-сосудистых заболеваний

Сейчас задача состоит в том, чтобы разработать платформу, которая может перевести результаты измерений в клинический тест.

Уровень молекул жира в крови может помочь предсказать риск развития диабета 2 типа и сердечно-сосудистых заболеваний за годы до появления симптомов.

В настоящее время врачи оценивают риск этих состояний, измеряя индекс массы тела людей, кровяное давление, уровень холестерина и сахара в крови. Также были связаны с риском заболевания некоторые генетические профили.

Крис Лаубер из Lipotype GmbH, биотехнологической компании в Германии, и его коллеги проанализировали данные примерно 4000 человек, которые принимали участие в предыдущем исследовании, которое проводилось с 1991 по 2015 год в Швеции. Их образцы крови были проанализированы с помощью масс-спектрометра для измерения уровня 184 жиров, также известных как липиды.

Команда использовала эту информацию для первого обучения компьютерных моделей, чтобы установить связь между диабетом 2 типа или сердечно-сосудистыми заболеваниями и концентрациями липидов у двух третей людей в начале первоначального исследования.

Они использовали модели для расчёта показателей риска заболевания по уровням липидов у оставшейся трети людей, которые не были включены в набор данных обучения. Учёные обнаружили, что 10 процентов людей, которые, по прогнозам нового подхода, подвергаются наибольшему риску развития диабета 2 типа, имели на 168 процентов более высокий уровень липидов по сравнению со средним показателем по всей исследуемой группе.

Между тем, 10 процентов людей, которые, по прогнозам, подвергаются наибольшему риску сердечно-сосудистых заболеваний, имели на 84 процента более высокий уровень по сравнению со средним показателем среди всех участников.

Анализ показал, что прогнозирование риска заболевания на основе профилей жира было более точным, чем использование генетических данных, и использование этих методов в сочетании друг с другом немного улучшило результаты по сравнению с использованием только липидного профиля.