Будущее здесь. Искусственный интеллект в медицине и генетике

Опыт использования искусственного интеллекта в медико-биологической сфере обсудили в рамках конгресса «Стратегическое лидерство и технологии искусственного интеллекта», который прошёл 17 августа в Подмосковье. Ведущие представители сферы представили свои доклады о том, как сегодня создаётся и уже очень активно применяется искусственный интеллект для решения различных задач здравоохранения: от научных изысканий в генетических лабораториях до элементарного поиска подходящего специалиста в своём регионе.

Доктор медицинских наук, замдиректора Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы Антон Владимирский заявил о том, что Центр провёл эксперимент по применению технологий компьютерного зрения в лучевой диагностике. В нём приняли участие 17 компаний по 29 направлениям, они используют 62 сервиса искусственного интеллекта, а участвуют в эксперименте 6,7 млн пациентов.

Кандидат медицинских наук, врач высшей категории, координатор тематических площадок ОНФ «Здравоохранение» и «Демография» Анаит Геворкян в своём докладе коснулась темы орфанных заболеваний и привела их в качестве примера, где слаженно работает и пациентское, и медицинское сообщество, а власть оказывает поддержку инновационным проектам. Искусственный интеллект поможет на ранних стадиях распознавать редкие болезни, своевременно и точно ставить диагноз и подбирать специалистов для дальнейшего обследования и лечения пациента.

Орфанных заболеваний всё больше и больше – 7000 известно сейчас. Это в основном тяжёлые заболевания, инвалидизирующие, приводящие к ранней гибели. 5% детей рождаются с пороками, 80% орфанных заболеваний дебютируют в раннем возрасте

Директор по развитию «Геном Эксперт» Эльвира Гильманова поддержала тему орфанных заболеваний и отметила, что сложная схема, когда ребёнку порой годами не могут поставить диагноз, требует маршрутизации: путь от врача в поликлинике, до врача узкой специализации к врачу-генетику. 

Также Гильманова отметила, что в России отсутствует база знаний для генетиков, врачей и пациентов, а почти все международные базы закрыли доступ для российских специалистов, в связи с мировой ситуацией. (Пока не закрыты для учёных из РФ биобанки Великобритании и Финляндии). «20 лет назад в России начинали собирать генетическую базу, на данный момент в неё занесено 87636 карт и проведено 195 760 консультаций», - поделилась Гильманова.

Она продемонстрировала, как на основе данных из базы искусственный интеллект может по фенотипу (фото или видео пациента) обнаруживать то или иное генетическое заболеваний.   Проект ГЕНВАР – для диагностики на основе большого объёма структурированных данных (анамнез и диагноз по человеку + генетический вариант) – создали в прошлом году.

Доктор биологических наук, руководитель Отдела геномной медицины ФГБНУ «НИИ АГиР им.Д.О.Отта Андрей Глотов отметил, что «накопление больших данных и ИИ толкают нас в череду изменений, которые приведут к созданию персонифицированной медицины, а все базы и лаборатории перейдут от сбора и хранения биоматериалов к их глубокому изучению, структуризации и длительному хранению".

Биобанки будут сохранять ткани, органы, ДНК, РНК белки, кровь пациентов. Всё это ляжет в основу больших геномных исследований. По прогнозам Андрея Глотова, в ближайшем будущем у каждого гражданина будет: генетическая карта и, как следствие, индивидуальная терапия. Отдел геномной медицины ФГБНУ «НИИ АГиР им.Д.О.Отта сейчас работает над внедрением технологии редактирования генов и преимплатационном генетическом тестировании многофакторных заболеваний.

Руководитель стратегического консалтинга компании Aston Health Александр Иванов поднял тему клинических регистров, для создания которых также используются возможности искусственного интеллекта по обработке большого объёма данных. В качестве примера Иванов привёл Клинические регистры в онкологии: новые возможности в сборе данных реальной клинической практики.

«Те данные, которые собираются в реальной жизни, существенно отличаются от того, что происходило во время клинических исследований. И количество «испытуемых» отличается на десятки, сотни тысяч, миллионы, и побочный эффект – всё меняется», - отметил Иванов. Бизнес и государство в мире активно инвестируют в цифровое здравоохранение, сказал эксперт. При этом, увы, по сей день врачи вручную вносят информацию в 5-7 различных форм (и электронных, и бумажных).

Завершил конгресс директор ФГБУ «Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В. И. Кулакова», академик РАН, д.м.н., профессор Геннадий Тихонович Сухих. Глобальной целью внедрения искусственного интеллекта, по его словам, станет глобальное оздоровление нации. «Можно идти от пренатального скрининга, постнатального, но лучше всего это делать на этапе формирования пары, когда молодые люди, решившие создать семью, родить детей, сначала исследуют все риски, тогда уже через 15 лет наша страна не будет испытывать огромный груз орфанных заболеваний», - заключил Сухих, отметив, что российские исследователи и создатели технологий искусственного интеллекта уже проделали огромную и очень важную работу.

Все доклады участников Конгресса будут доступны в библиотеке Центра имени Кулакова.